社会视频联网

业务挑战

视频资源获取难
70%以上的二三类视频未进行联网，视频数据分散，涉及业务处理时只能到现场调阅，通过人工方式进行线索排查，或者拷贝视频回单位分析，获取视频难度大
缺乏事前预警能力
当前业界主流方案的视频智能分析能力有限，大部分以人脸分析、车辆分析、视频结构化为主，无法对各类异常事件进行智能分析，只能事件发生后被动响应

价值线索挖掘难
视频数据量巨大，价值密度低，一个中等城市普遍上万路视频规模。及时分析10TB的视频数据量，需要数天才能完成价值线索分析，耗时长、效率低

海量数据之间缺乏关联
面向海量视频数据，数据之间缺乏关联信息，难以识别人与人之间的关系、人与车之间的关系、车与车之间的关系等，只能依赖人工判断

社会视频联网解决方案技术架构

社会视频联网解决方案以多协议接入视频云平台为基础、以弹性GPU算力为依托、以EI视频图像分析算法为核心，实现各类社会视频联网整合、视频数据挖掘、视频图像智能分析、人员及车辆视频大数综合研判的综合实战应用平台

支持多种视频协议
支持接入符合国标GB/T28181协议、ONVIF协议，以及提供SDK等各类前端设备接入
更强算力的昇腾芯片
华为自研昇腾310芯片视频解析算力比业界标杆高20%，成本降低30%
视频分析算法快速开发
适应各类场景的AI视频图片分析算法快速开发和训练，成熟算法模型准确度95%以上

方案优势

多种视频协议支持，视频资源广泛接入

支持联网整台满足国标GB/T28181协议、ONVIF协议、 开放SDK的各类摄像机、NVR设备、国标视频平台的联网整合

支持多场景视频图片分析算法，异常事件提前预警

支持人群聚集、打架检测、烟火检测、举横幅、出租车聚集等视频图片分析检测，也可基于华为云ModelArts算法开发和训练平台，快速自定义开发各类视频图片分析模型

GPU资源在线弹性开通，历史视频快速挖掘

面对海量历史视频，可随时在线开通GPU资源并行开展视频挖掘分析，分析完成后即可释放GPU资源，优化效率与成本

视频大数据研判，海量数据分析可疑人员和车辆

基于海量视频图片解析后的结构化数据，通过大数据碰撞分析，可实现对可疑人员、可疑车辆的出行规律分析