治安防范智能化运行平台

平台概述

平台聚焦重点区域安全防控场景，在关键通道、出入口及重点区域部署智能感知设备，对车辆、人员、移动终端等目标进行实时识别与动态感知。依托大数据分析、人工智能识别和风险研判技术，实现风险目标智能预警、异常行为精准发现和重点对象动态管控，构建全方位、立体化的安全防控体系。

系统架构图

应用场景

01 石油化工

场景特点：油场分布偏远，输油管道常分布于野外，非法运油、偷盗原油、违规危化品运输等行为隐蔽性强。

平台赋能：GIS全域监控+AI识别涉车辆，实现重点目标动态监管与违法行为主动防控。

02 社会治安防控

场景特点：案件视频量大、人工排查耗力，导致人车线索溯源慢、重点目标难拦截。

平台赋能：多维检索实现双向溯源，支持人车分级布控与审批，态势感知量化全域风险，辅助专项整治。

03 港口码头

场景特点：货运港口、渔业码头车辆、人员密度大，传统管控方式盲区多，容易出现纰漏。

平台赋能：全量卡口抓拍汇总，一车多牌与异常轨迹智能预警，地图可视化全域态势，嫌疑轨迹完整复盘。

04 矿山资源保护

场景特点：矿石盗采、陌生车辆夜间进山、监控设备分散。

平台赋能：AI识别昼伏夜出及结伴车辆，GIS标注盗采风险点，设备离线自动告警，一键还原可疑轨迹。

05 工业基地

场景特点：工业基地厂区多，面积大，人车流动无序，人员设备安全风险高，管控难度大，难以追责量化。

平台赋能：驾驶舱整合全域监控，技战法模型智能筛查异常车辆；预警工单全流程闭环管理，自动生成设备运维台账，实现安防与运维一体化管控。

06 机场铁路枢纽

场景特点：枢纽区域客流车流高度密集，重点人员与风险车辆易混杂其中；高峰时段的安全风险无法进行量化分析与预判。

平台赋能：支持人脸与车辆双维度检索比对，对重点目标进行实时布控与弹窗告警；枢纽监控设备全域可视化，预警工单闭环处置保障快速响应。

07 生态保护区

场景特点：偷猎盗采等违规行为隐蔽性极强，保护区范围广导致人工巡查难度大，违规车辆难以追踪，难以实现全天候全覆盖监控。

平台赋能：依托GIS地图覆盖全域卡口，AI识别夜间及无牌可疑车辆；多维检索刻画，轨迹还原行进路线与人脸对比，实现全天候动态拦截管控。