慢病及健康管理

业务挑战

海量的，全天候的慢病数据采集难

慢病监测涉及到多种监测设备（心电、血压等），全天候的实时监测，如何实现患者全量数据的实时采集是慢病管理的关键挑战

缺少患者个性化治疗决策支撑· 

个性化治疗是健康管理大趋势，因基因遗传、生活习惯、居住环境等差异，不同人员的慢病成因不同，需要定制不同的个性化治疗方案 

越来越多的慢病治疗需求无法及时响应 

预计到2020年，我国老龄人口（60岁以上）总量将超过2.48亿，老龄化水平达到17.17%，人口老龄化带来的健康管理需求将迎来井喷，需要健康服务平台可以弹性扩展，应对业务峰值

缺少患者数据安全防泄漏手段 

医疗数据涉及患者隐私数据，如何保证数据不被盗取，不被滥用至关重要，在保证数据安全和隐私脱敏的条件下，合理使用健康数据是慢病和健康管理的前提 

解决方案架构

慢病解决方案业务架构

围绕患者全健康周期进行慢病全流程闭环管理，包括档案建立、慢病评估、疾病分级和健康干预，基于不同慢性疾病做主题研究和患者画像，进而指导临床阶段的精准用药和个性化治疗

方案优势

全量数据采集

基于华为云数据采集服务，实时采集不同设备、不同组织和不同人群的健康数据，保证健康源数据的完整性和全生命周期记录

慢病精准评估

基于云平台的数仓和大数据服务，构建不同慢病的知识图谱，患者数据与知识图谱进行关联比对，给出潜在慢病类型和疾病风险

疾病分组和风险挖掘

依托云端大数据和人工智能服务，给出患者健康画像，并通过人工智能算法预测潜在疾病风险，用于临床辅助治疗

健康风险干预

临床医生基于患者健康画像和人工智能风险评估，结合患者临床症状和检测，进行临床精准治疗，对健康隐患和潜在疾病进行提前干预

方案优势

端、管、云全栈产品覆盖慢病管理全过程

多种网络方案保证慢病数据快速上传

慢病大数据实时分析支撑治疗决策

数据加密、脱敏保障患者数据安全不泄露