智慧配煤

趋势分析

伴随我国上游煤炭行业和下游钢铁行业的供给侧改革与结构性调整，导致企业盈利压力增大，引入数字化转型使能降本增效将是煤焦化企业的必然选择

降本增效：人工智能技术，为配煤优化和焦炭质量精准预测带来新的可能

通过人工智能方式优化配煤，能保证焦炭质量，合理利用煤炭资源，节约高价值的炼焦煤，扩大炼焦煤资源，实现焦炭生产的保质降本

精细化管理：信息系统升级，提高信息化水平

焦化企业通过信息集成与大数据技术想结合，将生产过程数据进行关联分析和可视化呈现，为企业经营决策提供数据支撑，实现企业的精细化管理

设备预测性维护：物联网+人工智能，实现生产装备预测性维护，提高装备收益

通过工业协议接口获取设备的运行状态数据，实时监测运行状态，运用人工智能技术，抽取设备数据中的关键特征，构建装备故障分析模型与故障预测模型，实现故障快速定位和维修建议

智能环保监控：应用物联网及云计算技术，及时识别环保风险

近年来国家环保要求逐年提高，污染物的排放控制已经成为焦化企业的重点工作。通过将排风口传感设备接入IoT平台进行数据采集，使用云计算对数据进行分析，能够及时发现可能出现的环保风险

业务挑战

优质炼焦煤资源稀缺价格高，导致企业生产成本高

炼焦原料煤的使用占据炼焦总成本的80%以上，受限于国内优质炼焦煤稀缺，主焦煤、肥煤等优质炼焦煤价格较高，导致焦化企业的生产成本高昂

焦炭质量难预测，引起生产指标富余造成成本进一步升高

国内当前普遍采用的传统配煤方式基于原料煤的工业成分信息进行配煤生产，对于焦炭的热强、冷强等关键指标仅能做范围预测，无法实现精准质量预测

混煤场景配煤难，易出现焦炭指标不达的生产事故

伴随国家对煤炭资源分级利用的相关政策推出，煤矿、洗煤厂通过混煤来实现煤炭综合利用的场景越来越普遍，基于工业成分的传统配煤无法应对混煤场景

配煤经验靠人工积累，难以传承

当前国内绝大多数焦化企业均采用传统配煤，依赖配煤专家多年的经验积累形成的经验公式进行生产配煤，配煤技术难以传承和进化

解决方案架构

智慧配煤解决方案

根据数据采集模板反馈工艺稳定状态下近两年的生产数据，华为云服务根据反馈的数据进行分析后对模型进行再训练来适配新客户场景，并指导客户进行数据验证和小焦炉效果验证，确保满足客户实际生产需求

方案优势

低成本配煤方案推荐，有效降低企业生产成本

高精度焦炭质量预测，助力配煤专家解决焦炭质量难预测问题

融合先进配煤理论，支撑配煤专家从容应对混煤场景

模型在线优化，帮助焦化企业实现配煤专家经验的沉淀和进化