工业智能体

业务挑战

业务系统割裂、数据难以汇聚

企业的业务系统建设多数是项目驱动的，企业在生产和经营的各个环节存在大量业务孤岛，同时数据源种类多样，包括设备数据、应用数据、视频等媒体数据。因而，企业的数据采集和汇聚，是一个基础且普遍的难题

业务架构滞后、业务难以演进

工业企业普遍采用ISA-95架构是上世纪90年代的产物，在全要素感知、业务集成、智能决策、灵活扩展等方面存在明显短板。过去10年ICT技术取得了突破性的进展。如何进一步实现IT/CT/OT的深度融合，构建一套支撑工业互联网转型升级的开放、可扩展架构，是业界持续在思考的方向

业务建模困难、缺乏有效的支撑工具

工业软件的核心是工业知识长期积累、沉淀并在应用中迭代的模型化、软件化产物。我国的工业企业，虽然也掌握了一定程度的工业知识，但由于缺乏合适的平台、工具去实现从“工业知识”到“工业模型”及“工业软件”的沉淀，从而多采用项目级的定制交付，没有实现产品化

企业有转型诉求、缺乏所需的人才和技能

工业互联网转型是个复合型的系统工程，需要大量既精通工业技术又懂信息技术，同时又能够实现跨界融合创新的人才。单独依赖工业企业自身招聘，既难以招到也难以留住合适的人才。因而，工业企业与ICT企业及其生态链需要进一步加强合作，发挥各自所长，实现共赢

解决方案架构